NO.1 鄔賀銓：6G需要更加多元化、個性化

2024年4月16日至18日，由國家6G技術(shù)研發(fā)推進(jìn)工作組和總體專家組指導(dǎo)，由未來移動通信論壇、紫金山實驗室主辦的2024全球6G技術(shù)大會在南京召開。在17日舉辦的主論壇上，中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表演講指出，6G的天地協(xié)同、通感一體、通算融合、人機合一、泛在連接等特征，理想很豐滿，但現(xiàn)實存在很大挑戰(zhàn)。鄔賀銓指出，運營商獲得的5G紅利不及預(yù)期，6G需要更加多元化、個性化，滿足不同應(yīng)用場景對終端、網(wǎng)速、頻譜、智能、安全、時延的差異化偏好。

點評：鄔賀銓強調(diào)了6G技術(shù)的高挑戰(zhàn)性，對高水平標(biāo)準(zhǔn)的國際統(tǒng)一有更高的期望。這意味著需要國際的廣泛合作和集思廣益，以制定出滿意的全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。這不僅是技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，還涉及國際政治、經(jīng)濟和文化等多方面的協(xié)調(diào)。

NO.2 昆侖萬維宣布天工3.0大模型開啟公測

4月17日下午消息，天工大模型發(fā)布一周年之際，昆侖萬維宣布天工3.0基座大模型與天工SkyMusic音樂大模型開啟公測。據(jù)介紹，天工3.0擁有4000億參數(shù)，超越了3140億參數(shù)的Grok-1，是目前最大的開源MoE大模型。在上一代天工2.0 MoE大模型基礎(chǔ)上，天工3.0實現(xiàn)了全面的性能升級，在語義理解、邏輯推理、通用性、泛化性、不確定性知識、學(xué)習(xí)能力等領(lǐng)域擁有突破性性能提升，數(shù)學(xué)、推理、代碼、文創(chuàng)能力提升超過30%。

點評：天工3.0作為開源模型，有助于推動AI技術(shù)的共享和進(jìn)步，同時也能夠吸引更多的開發(fā)者和研究者參與到模型的進(jìn)一步優(yōu)化和應(yīng)用開發(fā)中。公測的開啟為昆侖萬維提供了收集用戶反饋、測試模型穩(wěn)定性和實用性的機會，這對于模型的持續(xù)改進(jìn)和未來的商業(yè)化至關(guān)重要。

NO.3 meta、谷歌接連發(fā)布自研芯片

meta公布了自主研發(fā)芯片MTIA的最新版本。MTIA是meta專門為AI訓(xùn)練和推理工作設(shè)計的定制芯片系列。而前一日，谷歌也宣布推出基于Arm架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心芯片Axion。科技巨頭投身芯片研發(fā)，這背后既有想擺脫供應(yīng)依賴的考量，也有成本方面的壓力。拿英偉達(dá)的明星芯片產(chǎn)品H100來說，目前的價格已經(jīng)飆升至2.5萬美元—3萬美元。按照meta希望年底獲得35萬塊H100的計劃，這筆費用最低也要87.5億美元。

點評：自研芯片可以為公司提供定制化的解決方案，更好地滿足特定AI模型和應(yīng)用的需求。這種定制化可能會在特定場景下提供比通用硬件更高的效率和更低的成本。隨著meta、谷歌以及其他科技巨頭開發(fā)自己的AI芯片，市場上的競爭將變得更加激烈。這可能會影響英偉達(dá)的市場份額，尤其是在高端AI芯片市場。但需要意識到，英偉達(dá)擁有強大的生態(tài)系統(tǒng)和廣泛的客戶基礎(chǔ)，這是新進(jìn)入者難以迅速匹敵的。英偉達(dá)的軟件工具、開發(fā)平臺和社區(qū)支持為其芯片提供了額外的價值。盡管科技巨頭正在開發(fā)自己的AI芯片，但這個過程是長期的，并且在可預(yù)見的未來，這些公司可能仍將依賴英偉達(dá)的GPU來滿足其計算硬件需求。

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