前一段，“全國第一起AI繪圖詐騙”的新聞引發大量爭議，一張海報顯示，這是需繳納3000元的“游艇party”，有一對一的“女仆”管家服務。但事實上消息發布者給出的美女圖片都是利用AI繪畫生成的。

先不說這個事件充滿了各種槽點，但鴨老師不看不知道，一看嚇一跳。

這還是鴨老師知道的那個AI繪畫嗎？這些“美女”看起來與真人無異，如果不是仔細觀察，很難辨別真假。

要知道，去年下半年，AI繪畫掀起波瀾的時候，因為AI的局限性，使用關鍵詞或者真實照片“喂”出來的AI繪畫經常讓人啼笑皆非，比如性別互換啊，人和動物互換等等。

但很顯然，最近流行開來的“AI生成美女”，真實性更強了。不僅人物本身與真人相近，與畫面背景的關系處理也十分自然，整張畫作就像是經過調整的攝影作品。

這些AI美女迅速吸引了眾多男性網友的眼球。在小紅書上，一個自稱為AI生成美女的賬號，開設短短一周就吸粉2萬。在評論區里，網友們還因為到底是否是真人吵了起來。

事實上，虛擬人、虛擬博主倒算不上新鮮事。2021年，柳夜熙成為現象級的虛擬人。此后各類虛擬博主和虛擬偶像如雨后春筍般涌現。

但這些虛擬人往往需要經歷較為復雜的原畫設計、3D建模、真人拍攝、CG合成等環節。不僅造價高昂，而且視覺效果其實與真人依然有著天壤之別。

而最近流行的AI生成美女，大多數是基于生成式AI模型Stable Diffusion生成的圖片。
那你可能會好奇，之前那些十分抽象的AI繪畫不也是源自Stable Diffusion。怎么幾個月不見，進步這么大？那是因為，這些以假亂真的AI美女，都歸功于“插件”模型chilloutmix和LoRA。其中，chilloutmix負責讓人物變得更真實，而LoRA負責將繪畫主題的形象、風格固定下來，因此就實現了同一形象的人或物的穩定產出。
也就是說，只要會使用AI畫圖工具，通過輸入關鍵詞就可快速得到AI生成的大量“假人”圖片。與虛擬人相比，AI生成美女的成本更低、制作門檻也更低。

因此，網友們紛紛感嘆，這下子網紅顏值博主不就馬上要失業了？而靠圖像吃飯的攝影師也有丟飯碗的風險。
不過，需要明白的是，雖然稱為AI生成，但這些人物形象也稱不上AI原創。因為AI學習的資料大多還是真人圖片，再加上有人制作“插件”模型時也會基于真人創作，因為AI生成人物形象，有些會與現實生活中的人物極為相似，這無疑會產生法律風險，而AI生成的使用目的，也要有道德考量。
2022年11月，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部聯合發布《互聯網信息服務深度合成管理規定》，自2023年1月10日起施行。其中提出，深度合成服務提供者和技術支持者提供人臉、人聲等生物識別信息編輯功能的，應當提示深度合成服務使用者依法告知被編輯的個人，并取得其單獨同意。
除此之外，目前產出的大量AI美女圖片，幾乎都是同樣的“網紅臉”、充滿男性凝視意味的身材與著裝。
此前，在某個成人向AI生成網站上，默認輸出的裸露圖片只有女性，沒有男性。2020年，還有研究人員發現，社交媒體上超10萬名女性的照片被AI偽造成裸照，其中也包括未成年女孩。
在AI技術飛速迭代的當下，現實與虛擬的邊界被進一步模糊，而如何不讓AI的使用走偏，是整個社會都要關心和思考的重要事宜。 [貝果財經]