（1）野豬密度被認(rèn)為在非洲豬瘟（ASF）傳播模式的形成過程中發(fā)揮了作用。為了定量估計(jì)野豬密度對非洲豬瘟傳播的影響，EFSA開發(fā)了一個(gè)空間明確的檢測延遲SIR機(jī)械模型，用于分析非洲豬瘟在密度明確的野豬棲息地之間的傳播，并根據(jù)2022年1月至2023年9月在意大利北部觀測到的流行病數(shù)據(jù)對該模型進(jìn)行了參數(shù)化。野豬密度估計(jì)值由ENETWILD聯(lián)盟生成。感染期、首次檢測時(shí)的當(dāng)?shù)亓餍新省z測率和季節(jié)性恢復(fù)率是直接從監(jiān)測數(shù)據(jù)中估算出來的。利用靜態(tài)和季節(jié)性傳播率以及棲息地易感性/感染性與野豬密度之間的線性關(guān)系構(gòu)建了八個(gè)模型。傳播率、相對易感性和相對感染性是通過使用連續(xù)蒙特卡羅近似貝葉斯計(jì)算方法將每個(gè)模型與觀察到的疫情進(jìn)行擬合來估算的。對模型輸出結(jié)果的進(jìn)一步分析表明，野豬密度可能只在第二波（2022年10月至2023年9月）期間對ASF傳播模式的形成起了作用。這些結(jié)果表明，野豬密度影響了ASF在意大利北部的傳播。通過估算各個(gè)疫情波的參數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查，有助于更好地描述野豬密度對特定波的影響；

 

　　（2）此處開發(fā)的模型可用于其他場合，以評估野豬密度是否會對各種流行情況產(chǎn)生影響。

 

　　更多詳情參見：https://efsa.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.2903/sp.efsa.2024.EN-9049