花生是我國重要的油料和經濟作物，但其收獲后的秸稈與殘膜（花生秧膜）分離效率低、成本高，嚴重制約花生秸稈的飼料化利用。傳統機械分離存在不徹底、能耗大等問題，而離散元仿真因缺乏精準參數，難以有效指導設備進行優化。針對這一難題，研究團隊創新性地采用滯后彈簧接觸模型（HSCM），結合圖像處理與最小二乘法，首次實現了花生秧膜接觸參數的精準標定。團隊通過建模對比試驗、中心復合設計（CCD）試驗，建立了堆積角與參數的二階響應模型，優化后仿真與物理試驗的堆積角誤差僅為1.37%，驗證了模型的可靠性。 

　　此外，研究發現，花生秧膜堆積角受顆粒間靜摩擦系數和滾動摩擦系數影響顯著，而恢復系數作用較小，標定后的仿真參數為：莖-莖之間的恢復系數、靜摩擦系數、滾動摩擦系數分別取0.23、0.67、0.3，其余接觸參數取中間值（莖-膜分別取0.3、0.6、0.2；膜-膜分別取0.2、0.71、0.65）。該方法顯著提升了離散元仿真的準確性，為花生秧膜分離裝置仿真參數的設置提供了理論依據。 

　　農機院彭強吉副研究員為論文第一作者，康建明研究員為通訊作者。該研究獲國家自然科學基金、新疆重點研發計劃及山東省農機裝備研發推廣一體化試點項目資助。（撰寫：彭強吉  核稿：褚幼暉）