無人機遙感監測水肥利用率和產量是構建農田現代化管理模型的重要環節，但現有監測技術存在精度瓶頸，特別是在高產區難以識別水肥過量投入等問題。 

　　科研人員設置不同水肥梯度的冬小麥種植實驗，采集抽穗期無人機光譜圖像與田間實測產量數據，深入分析不同水肥配比下作物產量與遙感特征響應的動態規律。研究發現，在最優水肥利用率條件下，作物冠層呈現特定的光譜特征。而當水肥過量投入時，遙感光譜特征出現飽和現象，單純依靠光譜特征分析難以準確評估利用效率和產量。為此，科研團隊創造性引入紋理特征指標，有效捕捉到水肥過量施用導致的冠層均勻性變化特征，突破了傳統光譜監測的局限性。該研究有助于指導小麥關鍵生長期科學施肥灌溉，為精準農業管理提供新技術支撐。 

　　該研究得到國家重點研發計劃、中國農業科學院科技創新工程等項目的支持。 

　　原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.agwat.2025.109390